摘要:由于接收机相关器和前端设计的不同,导致接收机相关伪距偏差,称为信号失真偏差(sdb),是存在的。忽略可达0.66个周期的sdb10 ns墨尔本- <s:1> bbena (MW)和无电离层(IF)组合会产生负向影响相位偏置估计。在这篇文章中,我们调查了SDBs并评估了对环境的影响宽车道(WL)和窄车道(NL)相偏估计,并进一步提出了一种方法消除这些sdb以改善相位偏置估计。基于302多个全球导航卫星系(GNSS)实验站(MGEX)的大数据集,包括5个接收机品牌,分析了不同接收类型的SDB的特点不同的GNSS系统各不相同。与全球定位系统(GPS)相比北斗卫星导航系统(BDS)、伽利略卫星导航系统(sdb)不显著;北斗三号系统明显优于北斗二号系统;Septentrio (SEPT)接收器表现出最好的一致性在所有接收方类型中。然后,对相偏估计进行相应的修正GPS,伽利略和北斗系统实验结果表明,标定效果明显相位偏置估计的性能。对于WL相位偏差估计,WL的一致性GPS、伽利略、BDS-2和BDS-3不同网络之间的相位偏差分别改善了89%、77%;分别为76%和78%。伽利略系统的固定速率几乎没有任何改进而对于GPS、BDS-2和BDS-3来说,WL歧义修正率可以经过SDB校正后,随着WL模糊度的改善,其识别率分别提高了13%、27%和14%固定率,相应的NL歧义固定率可以进一步大大提高,这可以分别达到约16%、27%和22%。此外,校正后,两者的WL和NL相偏级数变得更稳定。WL相位偏置的标准差(STDs)GPS和BDS相偏系列可提高46%以上,而NL相偏系列可提高46%以上改进幅度超过13%。最终,校正会导致更多的WL和NL歧义残差集中在±0.02个周期范围内。所有这些结果都证明了sdb对于相位偏置估计是不可忽视的,在非均匀接收时必须加以考虑使用。
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